Google-ın TPU-ları ilə Nvidia GPU-ları arasındakı fərqlər: bazar hara gedir?
Google-ın TPU-ları niyə əsasən daxili xidmətlərə uyğunlaşdırılıb və bu, Nvidia-nın AI bazarındakı üstünlüyünə necə təsir edir?
Google-ın TPU-ları ilə Nvidia-nın GPU-ları arasında fərqlər aydınlaşdı
«Startuphub.ai» məlumatına görə, Google-ın xüsusi hazırlanmış TPU çipləri ilə Nvidia-nın GPU-ları arasında təsvir edilən «yarış» əslində birbaşa qarşıdurma deyil, genişlənən bazarın fərqli seqmentləşməsidir. Ətraflı təhlil CNBC-yə danışan Creative Strategies şirkətinin rəhbəri Ben Bacarinin fikirlərinə əsaslanır. «Startuphub.ai»
Bacarin bildirib ki, Google-ın TPU-ları ilk növbədə şirkətin öz xidmətləri üçün qurulub. YouTube, Axtarış, Gemini - hamısı bu xüsusi çiplərlə daha səmərəli işləyir. Bir sözlə, Google özünün nəhəng süni zəka infrastrukturunu optimallaşdırmaq üçün dəqiq uyğunlaşdırılmış avadanlıqdan istifadə edir.
Son Xəbərlər
Xiaomi 15 Ultra Qlobal Versiyası
Xiaomi yeni flaqman modeli Xiaomi 15 Ultra-nı qlobal satışa çıxaracağını təsdiqlədi. HyperOS 2.0 ilə yeni dövr başlayır!
Samsung-un Üçqatlanan Telefonu
Samsung, Galaxy Unpacked tədbirində üçqatlanan telefon konseptini təqdim etdi. Yeniliklər haqqında daha çox məlumat əldə edin.
Realme GT 7: Ən Ucuz Smartfon
Snapdragon 8 Elite çipi ilə Realme GT 7 fevral ayında təqdim ediləcək. Yeni xüsusiyyətlər və uyğun qiymət gözləyir.
Nvidia isə geniş tətbiq oluna bilən GPU memarlığı ilə bazarda hökmran mövqeyini qoruyur. Proqramlaşdırmanın çevikliyi və nəhəng ekosistem sayəsində GPU-lar müxtəlif şirkətlərin bulud xidmətlərində standart seçim olaraq qalır. Bəs bu üstünlük asanlıqla sarsıla bilərmi?
CNBC aparıcısının misalı çox danışıldı: «Google xüsusi yetişdirilmiş bir inəyi McDonald’s-a verirsə, bu o demək deyil ki, bütün restoranlar həmin inəyi alacaq». Bacarin də vurğulayıb ki, Nvidia-nın təklif etdiyi «ət» daha standart və universal xarakter daşıyır.
Ekspertə görə, TPU kimi xüsusi ASIC çipləri yalnız proqram təminatı tam optimallaşdırıldıqda maksimum verim verir. Ancaq məhz bu, üçüncü tərəf şirkətlər üçün ən böyük maneədir - çoxu belə optimallaşdırmaya vaxt və resurs ayırmaq istəmir. Ona görə də Nvidia hazırda açıq şəkildə üstünlüyü qoruyur.
AWS-in Trainium və Inferentia çipləri də eyni strategiyanı izləyir, lakin onların da geniş bazar tərəfindən qəbul olunması məhduddur. Google bu modeldə ən uğurlu nümunə sayılsa da, çiplər yenə də əsasən daxili ehtiyaca xidmət edir.
Bacarin hazırkı AI inkişafını «gigaykıl» adlandıraraq bildirir ki, 2030-cu ilə qədər süni zəka bazarının ümumi həcmi 700 milyard - 1 trilyon dollar səviyyəsinə çata bilər. Bu genişlənmənin böyük hissəsini isə Nvidia-nın ələ keçirdiyi görünür.
Gələcəkdə «AI middleware» adlandırılan yeni təbəqənin yaranacağı gözlənilir - proqramları müxtəlif bulud və çip memarlıqları arasında rahat köçürməyə imkan verən universal qat. Amma Bacarin deyir ki, bu hələ uzaq perspektivdir və hazırkı reallıqda çeviklik və geniş ekosistem üstünlük təşkil edir.
Bu xəbəri necə dəyərləndirirsiniz?
