Yeni Meta-ACE çərçivəsi niyə süni zəka aləmini silkələdi - əsas yeniliklər
Jointly-nin Meta-ACE çərçivəsi süni zəka agentlərinin optimallaşdırılmasında yeni mərhələ açıb: daha dəqiq, daha çevik və daha az xərcli idarəetmə.
Jointly-nin Meta-ACE çərçivəsi süni zəkanın optimallaşdırılmasını yenidən müəyyənləşdirir
1 dekabr 2025 üçün hazırlanan xəbərə görə, «Startuphub.ai» yazır ki, Jointly şirkətinin həmtəsisçisi və texniki direktoru Alberto Romero süni zəkanın optimallaşdırılması üçün «Meta-Adaptive Context Engineering» - qısaca Meta-ACE adlanan yeni çərçivəni təqdim edib.
Romero illərin təcrübəsinə söykənərək bildirdi ki, mövcud ACE modeli müəyyən nailiyyətlər qazansa da, dörd əsas zəiflik üzündən tavan vururdu: zəif reflektorun nəticələri pozması, qeyri-sabit geri-bildirim, tapşırıqların çətinliyinin düzgün qiymətləndirilməməsi və optimallaşdırmanın təkölçülü qalması. Bir sözlə, sistem bəzən sadəcə «kor işləyirdi».
Son Xəbərlər
Xiaomi 15 Ultra Qlobal Versiyası
Xiaomi yeni flaqman modeli Xiaomi 15 Ultra-nı qlobal satışa çıxaracağını təsdiqlədi. HyperOS 2.0 ilə yeni dövr başlayır!
Samsung-un Üçqatlanan Telefonu
Samsung, Galaxy Unpacked tədbirində üçqatlanan telefon konseptini təqdim etdi. Yeniliklər haqqında daha çox məlumat əldə edin.
Realme GT 7: Ən Ucuz Smartfon
Snapdragon 8 Elite çipi ilə Realme GT 7 fevral ayında təqdim ediləcək. Yeni xüsusiyyətlər və uyğun qiymət gözləyir.
Meta-ACE isə bu çatışmazlıqları aradan qaldırmaq üçün çoxölçülü idarəetmə təqdim edir. Çərçivənin mərkəzində 12 milyon parametrli meta-kontrol dayanır. O, hər tapşırığın mürəkkəbliyini, qeyri-müəyyənliyini, resurs imkanlarını və icra oluna bilmə səviyyəsini qiymətləndirir və daha sonra optimal strategiya seçir. Bu strategiyalar arasında minimal kontekst, ACE-refleksiya, adaptiv hesablamalar, çoxpilləli verifikasiya, strukturlaşdırılmış yaddaşdan seçim və həssas tapşırıqlar üçün test-zamanlı parametrləşmə yer alır.
Meta-ACE-nin ən maraqlı yeniliklərindən biri «Keyfiyyət Qapıları»dır - yəni zəif və ya təhlükəli yeniləmələri bloklayan xüsusi klassifikator. Bununla yanaşı, çərçivə yüksək riskli hallarda çoxsəsli modellərdən ibarət refleksiya tətbiq edir və refleksiya yetərsiz qalanda tapşırıqları verifikasiya və ya genişləndirilmiş hesablama mərhələsinə yönəldir. Bəs nəticə nədir? Şirkət iddia edir ki, reflektor 30% zəifləsə belə, performansın 80%-dən çoxunu qorumaq mümkündür.
Geri-bildirim zəif olduqda işə «Verifikasiya kaskadı» düşür: əvvəlcə sürətli öz-yoxlama, ardınca GPT-4, Claude və DeepSeek kimi modellərin razılaşdırılmış qərarı və sonda icra testləri. Bu modelin səhvləri 50-60% azaltması gözlənilir.
Meta-ACE həmçinin tapşırığın çətinliyinə uyğun resurs bölgüsü edir. Sadə işlərə minimum yük verilir, orta mürəkkəblikdə balanslı strategiya tətbiq olunur, çətin tapşırıqlara isə daha çox hesablamalar və yaddaş çağırışları ayrılır. Bu yanaşma təkcə performansı deyil, həm də xərcləri 30-40% azaltmağa kömək edir.
İlkin nəticələr artıq ümidvericidir: agent testlərində 8-11 faiz, sahəyə xas tapşırıqlarda isə 6-8 faiz artım əldə olunub. Daha möhkəm və kalibrlənmiş nəticələr də diqqət çəkir. Əslində bu sual hələ açıq qalır: Meta-ACE gələcək süni zəka agentlərinin standartına çevriləcəkmi?
Bu xəbəri necə dəyərləndirirsiniz?
