OpenAI Codex Security 1,2 milyon kommiti yoxladı və 10 561 yüksək riskli boşluq aşkarladı

OpenAI Codex Security beta zamanı 1,2 milyon kommiti skan edib 792 kritik və 10 561 yüksək riskli boşluq tapdığını açıqlayıb.

10.03.26 - 09:57
 0  3
OpenAI Codex Security 1,2 milyon kommiti yoxladı və 10 561 yüksək riskli boşluq aşkarladı
OpenAI-nin Codex Security aləti haqqında illüstrativ görüntü @thehackernews.com

Mediahub.az-da reklam xidməti

Mediahub.az-da reklam xidməti

OpenAI Codex Security 1,2 milyon kommiti yoxladı və 10 561 yüksək riskli boşluq aşkarladı

«thehackernews.com» məlumatına görə, OpenAI Codex Security adlı süni zəka əsaslı təhlükəsizlik agentini istifadəyə verib və alətin zəiflikləri tapmaq, yoxlamaq və düzəliş təklif etmək üçün hazırlandığı bildirilir.

Xidmət Codex veb mühitində ChatGPT Pro, Enterprise, Business və Edu müştəriləri üçün tədqiqat önbaxışı kimi açılıb, növbəti bir ay pulsuz istifadə imkanı verilir.

Son Xəbərlər
Xiaomi 15 Ultra Qlobal Versiyası
Xiaomi 15 Ultra Qlobal Versiyası

Xiaomi yeni flaqman modeli Xiaomi 15 Ultra-nı qlobal satışa çıxaracağını təsdiqlədi. HyperOS 2.0 ilə yeni dövr başlayır!

Samsung-un Üçqatlanan Telefonu
Samsung-un Üçqatlanan Telefonu

Samsung, Galaxy Unpacked tədbirində üçqatlanan telefon konseptini təqdim etdi. Yeniliklər haqqında daha çox məlumat əldə edin.

Realme GT 7
Realme GT 7: Ən Ucuz Smartfon

Snapdragon 8 Elite çipi ilə Realme GT 7 fevral ayında təqdim ediləcək. Yeni xüsusiyyətlər və uyğun qiymət gözləyir.

Son 30 gündə beta mərhələsində alət xarici repozitoriyalarda 1,2 milyondan çox kommiti skan edib, 792 kritik10 561 yüksək təhlükəlilikli tapıntı müəyyənləşdirib. Siyahıda OpenSSH, GnuTLS, GOGS, libssh, PHP və Chromium kimi açıq mənbə layihələrindəki CVE boşluqları da yer alır.

OpenAI saxta pozitivlərin riskini azaltmaq üçün avtomatlaşdırılmış yoxlamadan istifadə edildiyini, eyni repozitoriyalarda təkrar skanlar zamanı saxta pozitivlərin 50 faizdən çox azaldığını qeyd edir. Agentin iş prinsipi üç mərhələdən ibarətdir: repozitoriyanın analiz edilməsi və redaktə olunan təhdid modelinin qurulması, tapıntıların «sandbox» mühitində yoxlanması, sonda isə düzəlişlərin təklif edilməsi.

Bu xəbəri necə dəyərləndirirsiniz?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow

Anar Mirzəyev Bu, mənim sevdiyim işdir və bu işdən zövq alıram. Xəbər və məqalələr yaratmaq, onları araşdırıb təqdim etmək mənim üçün çox maraqlıdır. Oxucularla dəyərli və maraqlı məlumatları paylaşmaqdan böyük məmnunluq duyuram.