Agentic AI niyə diqqəti modeldən sistemlərə keçirir?
Agentic AI biznesdə modeli yox, sistemi dəyişir: ambient zəka, agent əməkdaşlığı, simulyasiya, EGI və məkan zəkası 2026 üçün gündəmdədir.
Agentic AI şirkətləri modeldən uzaqlaşdırır - diqqət sistem-səviyyəli yeniliyə keçir
«Startuphub» yazır ki, Agentic AI korporativ mühitdə diqqəti modelin “daha güclü” olmasından çox, sistem səviyyəsində intellektə və əməkdaşlığa yönəldir. 2025-ci ilin sonuna yaxın bu sahədə paradoks hiss olunur: imkanlar böyüyür, amma AGI axtarışı fonunda qarışıqlıq da azalmır. Bəs bu yenilik bizə nə verəcək?
Məqalədə vurğulanır ki, ən təsirli irəliləyişlər model qatında yox, məhz sistem qatında baş verir: yaddaş arxitekturaları, düşünmə (reasoning) mexanizmləri, API çağırışları və interfeyslər əsas modelləri “tam” agent sistemlərinə çevirir. Nəticədə şirkətlərdə Agentic Enterprise yanaşması formalaşır - insanlarla AI agentləri daha koordinasiyalı işləməyə başlayır.
Son Xəbərlər
Xiaomi 15 Ultra Qlobal Versiyası
Xiaomi yeni flaqman modeli Xiaomi 15 Ultra-nı qlobal satışa çıxaracağını təsdiqlədi. HyperOS 2.0 ilə yeni dövr başlayır!
Samsung-un Üçqatlanan Telefonu
Samsung, Galaxy Unpacked tədbirində üçqatlanan telefon konseptini təqdim etdi. Yeniliklər haqqında daha çox məlumat əldə edin.
Realme GT 7: Ən Ucuz Smartfon
Snapdragon 8 Elite çipi ilə Realme GT 7 fevral ayında təqdim ediləcək. Yeni xüsusiyyətlər və uyğun qiymət gözləyir.
Yazıya görə, biznesdə Agentic AI-nin gələcəyi beş əsas tendensiya ilə bağlıdır. Birincisi, Ambient Intelligence - AI-nin “həmişə aktiv” və kontekstdən xəbərdar işləməsi, yəni ayrıca sorğu gözləmədən məsləhət verməsi və hərəkətə keçməsi. Təsəvvür edin: satış nümayəndəsi müştəri zəngi zamanı real vaxt təklifləri alır, texniki işçi isə ehtiyacın fərqinə varmadan əvvəl diaqnostik yönləndirmə görür. Bir sözlə, “soruş və cavab al” modeli “öncədən sez və təqdim et” yanaşmasına keçir.
İkincisi, agentlərarası əməkdaşlıq üçün yeni semantik qatdır. Məqalədə qeyd olunur ki, bu qat AI agentlərinə təşkilatlararası mühitdə ortaq “lüğət”lə niyyəti anlamağa, etibarı yoxlamağa və çoxtərəfli prosesləri koordinasiya etməyə imkan verəcək. Nümunə kimi, şəxsi AI agentinin avtomobil alışı üçün diler, sığorta və kredit agentləri ilə eyni vaxtda işləməsi göstərilir. Bildirişə əsasən, bu cür agentlərarası ünsiyyət protokolları artıq qurulur - yəni təşkilatlararası əməkdaşlıq üçün “yol qaydaları” yazılır.
Üçüncü tendensiya simulyasiya mühitləridir. Məqalə mövcud AI-nin “kələ-kötür” (sabit olmayan) performansını xatırladaraq, agentlərin müəssisəyə buraxılmadan əvvəl “uçuş saatları” toplamasını zəruri sayır. Pilotlar kimi, AI agentləri də real biznes ssenarilərinə bənzər sintetik mühitlərdə geniş yoxlamadan keçməlidir. Bu, bazar tələbinə çevrilə bilər: korporativ alıcılar simulyasiya saatları və qarşılaşılan kənar hallarla bağlı sübut istəyəcək, beləliklə nəzarətli mühitlə real dünyanın mürəkkəbliyi arasındakı “reallıq boşluğu” daralacaq.
Dördüncü istiqamət Enterprise General Intelligence (EGI) kimi təqdim olunur. Burada məqsəd arabir parlaq nəticə yox, mürəkkəb biznes tapşırıqlarında sabit keyfiyyətdir: uzun üfüqlü düşünmə, adaptiv zəka, səs-küy və natamam informasiya şəraitində 99% ardıcıllıq. Məqaləyə görə, bu yanaşma AGI kimi ümumi meyarlardan daha çox satış, xidmət və maliyyə kimi sahələrdə konkret, biznes-kritik ölçülərə fokuslanır. Əslində bu sual hələ açıq qalır: şirkətlər belə sabitliyi necə və nə qədər tez tələb standartına çevirəcək?
Beşinci tendensiya məkan zəkasıdır. Yazıda bildirilir ki, Agentic AI yalnız dili təsvir etməkdən çıxıb “world models” vasitəsilə fiziki dünyanı anlamağa və onunla qarşılıqlı əlaqəyə yönəlir. Bu yanaşma Dr. Fei-Fei Li və Yann LeCun kimi tədqiqatçıların adı ilə əlaqələndirilir: AI 3D mühitləri qavrayır, fiziki xüsusiyyətləri “düşünür” və necə hərəkət etməli olduğunu anlayır. Erkən tətbiqlər kimi fərdiləşdirilmiş ticarət mühitləri, anbar robotikası və sahə xidmətində avadanlığın 3D komponent əlaqələri əsasında diaqnostikası göstərilir.
Məqalənin əsas xətti isə dəyişmir: insan amili həlledicidir. Ambient zəka nə vaxt susmalı olduğunu bilməlidir, çoxagentli sistemlər insanın müəyyən etdiyi protokollara söykənməlidir, simulyasiyalarda isə ssenariləri domain mütəxəssisləri doğrulamalıdır. Nəticə olaraq, təşkilatlardan idarəetmə çərçivələri, AI ilə əməkdaşlıq bacarıqları və agentlərin orkestrasiya infrastrukturu tələb olunacaq - 2026-da üstünlüyü də buna hazırlaşanlar qazana bilər.
Bu xəbəri necə dəyərləndirirsiniz?
