Beyin yeni məlumatı düşündüyümüz kimi öyrənmir – alimlərdən inqilabi kəşf
Yeni neyroelmi tədqiqat göstərdi ki, beyin öyrənərkən müxtəlif sinapslarda fərqli qaydalar tətbiq edir. Bu, həm beyin xəstəlikləri, həm də süni zəka üçün böyük əhəmiyyət daşıyır.

Beyin öyrənərkən fərqli sinaps qaydaları tətbiq edir – alimlərdən yeni kəşf
“PsyPost” yazır ki, “Science” jurnalında dərc olunan yeni araşdırma beyinlə bağlı köhnə anlayışları dəyişib. Alimlər öyrənmə zamanı sinapsların vahid qaydaya deyil, fərqli prinsiplərə əsaslandığını aşkarlayıb.
Uzun illər “Hebbian” qaydası əsas sayılırdı – “birlikdə atəşlənən neyronlar birləşir”. Lakin bu araşdırma göstərdi ki, eyni neyronun fərqli dendrit sahələrindəki sinapslar tamam ayrı qaydalarla işləyir.
Son Xəbərlər

Xiaomi 15 Ultra Qlobal Versiyası
Xiaomi yeni flaqman modeli Xiaomi 15 Ultra-nı qlobal satışa çıxaracağını təsdiqlədi. HyperOS 2.0 ilə yeni dövr başlayır!

Samsung-un Üçqatlanan Telefonu
Samsung, Galaxy Unpacked tədbirində üçqatlanan telefon konseptini təqdim etdi. Yeniliklər haqqında daha çox məlumat əldə edin.

Realme GT 7: Ən Ucuz Smartfon
Snapdragon 8 Elite çipi ilə Realme GT 7 fevral ayında təqdim ediləcək. Yeni xüsusiyyətlər və uyğun qiymət gözləyir.
Bəs bu nəyə görə vacibdir? Çünki bu, beynin müxtəlif məlumat növlərini daha dəqiq emal etməsinə imkan verir. Bir sözlə, neyronlar eyni anda bir neçə funksiyanı yerinə yetirə bilir – sanki çoxlu tapşırıqlar edir.
Tədqiqat siçanlar üzərində aparılıb. Genetik yolla neyronlara biosensorlar yerləşdirilib və öyrənmə prosesi zamanı sinaps fəaliyyəti real vaxtda izlənib. Nəticələr isə gözlənilməz olub.
Bu tapıntıların əhəmiyyəti böyükdür. Depresiya kimi xəstəliklərdə sinaptik zəifləmənin rolu var. Beynin necə öyrəndiyini anlamadan bu xəstəliklərə effektiv müdaxilə çətindir.
Üstəlik, bu məlumat süni zəka sahəsinə də təsir edə bilər. Süni zəka modellərində tətbiq olunan vahid öyrənmə qaydaları biologiyaya uyğun deyil. Yeni kəşflər daha səmərəli və real modellərin yaradılmasına kömək edə bilər.
Bu xəbəri necə dəyərləndirirsiniz?






